Des outils tels que Photoroom et PicsArt font partie des « éditeurs de photos en masse » les plus connus du public du commerce électronique. Vous devez supprimer l'arrière-plan de 20 photos de produits ? Fait en quelques minutes. Vous souhaitez redimensionner un lot d'images de réseaux sociaux ? Rapide et propre. Pour ces cas d'utilisation, ces outils apportent une réelle valeur ajoutée. Ils fonctionnent exceptionnellement bien pour les concepteurs individuels, les petites équipes et les tâches ponctuelles.
Mais dès que votre équipe s'agrandit, que le nombre de vos SKU dépasse quatre chiffres ou que vos flux de travail impliquent plusieurs sorties par produit, ces outils commencent à ressembler à une impasse car ils sont conçus pour effectuer une action à la fois. Ajoutez à cela qu'ils ne peuvent prendre en charge que 50 images par lot. Ce qui fonctionne parfaitement pour une boutique Shopify devient un goulot d'étranglement pour une opération de vente au détail mondiale.
Si vous êtes une marque de taille moyenne ou d'entreprise gérant plus de 1 000 références par saison, cette limitation devient rapidement un goulot d'étranglement. Vous n'avez pas seulement besoin de supprimer l'arrière-plan. Vous devez supprimer l'arrière-plan, puis augmenter la taille, l'étendre, puis le redimensionner pour cinq sites de vente, puis générer des bannières pour 15 formats d'annonces différents.
Une action à la fois n'est pas évolutive
Supposons que vous ayez 1 000 photos de produits prises lors de votre dernière séance photo. Voici à quoi ressemble le traitement en masse de votre flux de travail :
Vous venez d'exécuter les mêmes 1 000 images via quatre flux de travail distincts, avec plus de 80 cycles de chargement et de téléchargement manuels. Chaque cycle nécessite 15 à 20 minutes de temps de conception pour la gestion des fichiers, le téléchargement, l'organisation des dossiers, le changement de nom des fichiers et la vérification des résultats.
Cela représente 20 à 25 heures de travail administratif pur, sans compter le temps d'édition réel.
Pour un petit lot de 10 à 20 images, ce flux de travail est gérable. Pour plus de 1 000 références par campagne saisonnière ? C'est une perte de productivité.
Le problème ne vient pas de leur outil. C'est pour cela qu'ils ont été conçus une action à la fois. Ils ne sont pas conçus pour enchaîner les modifications dans un seul pipeline. Ils ne sont pas destinés à simplifier votre flux de travail complexe lié à Creative Ops.
Les grandes marques ont besoin de flux de travail plus intelligents
La plupart des marques de commerce électronique modernes n'obtiennent pas une image par produit ; elles en obtiennent trois à cinq. L'un d'eux est peut-être un mannequin. Un autre pourrait être un plat. Un autre encore a des antécédents en matière de style de vie. Et ils ont tous besoin de modifications différentes.
- Les photos sur modèle peuvent nécessiter un recadrage sans tête
- Les plateaux peuvent avoir besoin d'un cadrage centré
- Les photos de style de vie nécessitent souvent une extension de l'arrière-plan ou une correction de tonalité
Avec Photoroom ou Picsart, vous devez trier les images par type avant de les traiter manuellement. Ensuite, vous appliquez le bon préréglage à chaque groupe. Vous nommez ensuite manuellement les sorties afin que votre DAM ou PIM puisse les identifier ultérieurement. Pour 1 000 SKU avec quatre types d'image chacun, cela représente 4 000 images à trier, traiter et renommer manuellement.
Ce dont les marques ont réellement besoin, c'est IA qui détecte automatiquement le type d'image et applique les bonnes règles. Les éditeurs groupés ne font rien de tout cela. Ils partent du principe que chaque image nécessite le même traitement et vous laissent le soin de le nommer.
Le contrôle de la marque est difficile (et ces outils ne sont pas conçus pour cela)
Photoroom et Picsart produisent d'excellents résultats sur 10 images. Exécutez-les sur 500 images et la qualité devient incohérente. Pour les marques internationales, le contrôle de la marque n'est pas une suggestion ; il s'agit d'un mandat légal et fiduciaire. Tout outil de traitement des visuels de produits doit être une extension du livre de marque lui-même.
À l'échelle de l'entreprise, ce contrôle signifie :
- Zones immuables et verrous de marque : Règles codées en dur que les concepteurs ne peuvent pas modifier manuellement, garantissant ainsi la conformité de chaque sortie.
- Gouvernance stricte pour les superpositions de texte : Seules les polices, les couleurs et les tailles de texte minimales approuvées sont autorisées, afin d'éviter toute dérive visuelle.
- Conformité en matière de responsabilité sociale des entreprises (RSE) : Filtrage automatique des contenus sensibles, tels que la prévention des images d'enfants de moins d'un certain âge ou de l'apparition de contenus politiques ou préjudiciables.
- Vérifications avant le vol : Exécution d'un ensemble complet de règles pour chaque actif avant exportez pour confirmer la conformité des 20 variantes du site de vente.
- Protecteurs de couleur : Empêcher la compression ou la dérive des couleurs qui compromettent l'intégrité de la palette de la marque.
Comment les éditeurs groupés simples gèrent-ils cela ? Ils ne le font généralement pas.
Leur modèle est basé sur la liberté et les modifications rapides, et non sur un contrôle obligatoire. Ils ne disposent pas des fonctionnalités de gouvernance nécessaires :
- Aucune zone immuable dans les modèles pour protéger les logos ou les visages des modèles.
- Aucune application automatique des règles de marque au moment de l'exécution.
- Aucun contrôle de conformité avant le vol n'est effectué avant le téléchargement d'une ressource.
- Le seul mécanisme de contrôle est un responsable créatif qui examine manuellement chaque résultat, un processus qui n'est pas évolutif et qui introduit des erreurs humaines.
Le véritable échec en termes de volume est dévastateur : un designer découpe par erreur le logo d'un cadre pour un nouveau marché ; des superpositions de texte couvrent les yeux du mannequin dans un format mais pas dans d'autres ; la couleur d'une marque dérive subtilement après un cycle de compression/retéléchargement répété. Sans des verrous de marque intégrés que les concepteurs ne peuvent contourner, des contrôles de conformité automatisés et un contrôle complet des versions avec fonction de restauration, l'entreprise est exposée au risque lié à la marque et à des retouches continues et coûteuses.
Le problème des bannières : les photos retouchées doivent être intégrées aux publicités
Voici une chose que la plupart des marques ne réalisent pas tant qu'elles n'ont pas approfondi leur flux de travail : les images des produits ne sont pas uniquement visibles sur les PDP. Ils apparaissent dans les bannières publicitaires, les en-têtes d'e-mail, les curseurs de page d'accueil et les stories Instagram, qui ont tous des tailles et des formats d'image différents. Mais des outils tels que Photoroom et Picsart ne vous aident pas non plus à générer plusieurs variantes de bannières.
L'équipe de conception doit donc prendre chaque image de produit modifiée et manuellement :
- Redimensionner pour les publications Instagram Square
- Redimensionnez à nouveau pour IG Stories
- Recadrez différemment pour les bannières du classement
- Ajuster la mise en page des e-mails et des curseurs Web
Chacune de ces étapes nécessite l'ouverture d'un nouveau fichier, le collage de l'image du produit, la modification de la mise en page, l'enregistrement d'une nouvelle version et le suivi de la destination de chacun d'entre eux. À volume élevé, c'est le chaos. Et rien de tout cela n'est un travail créatif ; il s'agit simplement de frais généraux de production.
Pour une campagne comportant 50 produits, cela représente plus de 300 exportations manuelles de bannières. Pour les marques qui proposent des promotions hebdomadaires ou des ventes flash, cette charge de travail n'est pas soutenable.
Ce dont les marques ont réellement besoin : un studio photo basé sur l'IA, pas un outil unique
Le problème fondamental de Photoroom, Picsart et des outils similaires est qu'il s'agit de solutions ponctuelles. Ils résolvent un problème (suppression de l'arrière-plan, redimensionnement, génération d'ombres) et supposent que vous allez gérer tout le reste avec d'autres outils.
Mais les opérations créatives modernes du commerce électronique ne sont pas une série de tâches isolées. C'est un oléoduc. Ils ont besoin de :
- Génération d'images pour transformer des images plates en photos de produit sur modèle, en contextes de style de vie ou en récits vidéo
- Retouche d'images pour supprimer les arrière-plans, améliorer, élargir les arrière-plans, appliquer des cultures spécifiques au marché
- Redimensionnement de l'image pour générer des variantes pour Amazon, Zalando, Instagram, les Stories, les publicités et les en-têtes d'e-mail
- Redimensionnement de la bannière qui intègre automatiquement les images des produits dans des modèles de bannières avec des zones de texte sécurisées et des mises en page conformes à la marque
- Dénomination automatique sorties basées sur les métadonnées du SKU et publiées sur DAM ou PIM
Ils ne veulent pas utiliser cinq outils distincts ni utiliser un outil leur permettant de gérer cela manuellement. Ce dont ils ont besoin, c'est d'un studio photo basé sur l'IA qui regroupe ces étapes dans un seul flux de travail.
Pensez à une marque comme Lacoste. Leur équipe a été bouleversée par le défi que représentait le transfert de milliers de SKU sur des dizaines de marchés mondiaux, chacun étant soumis à des directives de marque strictes et à des spécifications de marché différentes. Le goulot d'étranglement était un délai d'exécution du PDP de 72 heures.
La clé de leur succès a été de passer d'un ensemble d'outils manuels fragmentés à un système intégré qui gérait l'ingestion des actifs, le formatage multicanal, la vérification de conformité et la publication automatique.
Les résultats mesurables ont validé le changement :
- Ils ont obtenu un Un retour sur investissement multiplié par 10 sur le rendement des concepteurs, permettant au personnel créatif de se concentrer sur la stratégie.
- Le délai d'exécution du PDP est passé de 72 heures à quelques heures.
- Le système produit images conformes au marché pour Amazon, Zalando et Macy's sans nécessiter de corrections manuelles.
- La cohérence de la marque a été maintenue sur tous les points de contact avec les clients du monde entier.
Lacoste a prouvé qu'à l'échelle de l'entreprise, il n'était pas nécessaire de disposer d'une application de recadrage plus rapide. Il s'agit d'un système automatisé conçu pour comprendre, appliquer et gérer leur taille, leurs marchés et leurs règles complexes.
Les designers ne devraient pas passer leur temps à effectuer des modifications répétitives
Avec la nouvelle mise à jour d'Andromeda de Meta, la qualité de conception de vos créations publicitaires commencera à avoir un impact direct sur les performances de vos publicités. Les publicités mal conçues avec des mises en page génériques et des cultures ennuyeuses auront une portée plus faible et des CPM plus élevés. Seule une annonce bien conçue avec une hiérarchie visuelle solide et une composition intelligente sera gagnante. Cela signifie que les enjeux sont plus importants et que le besoin de création de haute qualité n'a jamais été aussi réel.
Mais au lieu de passer du temps à concevoir des campagnes ou à tester de nouvelles mises en page, les équipes de conception internes sont accablées par un travail mécanique, effectuant les mêmes modifications sur des centaines d'images, redimensionnant les bannières, vérifiant que les logos n'ont pas changé et corrigent les erreurs de dénomination. Soit cela, soit les marques font appel à une agence ou à des indépendants pour compenser la charge de travail, ce qui pose ses propres problèmes de gestion de projet. C'est du temps perdu sur le travail qui fait réellement bouger les choses.
Si vos outils ne permettent pas à vos designers de se concentrer sur la créativité, c'est que votre marque a un impact sur la table.
Du marché intermédiaire à l'entreprise : quand sera-t-il temps de dépasser la taille de votre outil d'édition en masse ?
Photoroom et Picsart sont excellents pour ce qu'ils font. Ils sont rapides, intuitifs et parfaits pour les petits lots. Mais dès que votre nombre de SKU commence à augmenter ou que votre portefeuille d'actifs implique plus qu'un simple échange d'arrière-plan, ces outils montrent leurs limites.
Pour les marques de taille moyenne et les grandes entreprises, le véritable besoin est de disposer d'une solution qui :
- Peut gérer plusieurs actions dans un seul flux
- Détecte automatiquement le type d'image et applique les bonnes règles
- Génère plusieurs sorties pour différents sites de vente et formats d'annonces
- Prend en charge le nommage intelligent et le balisage des métadonnées
- S'intègre directement à votre DAM, PIM ou à votre pile de critiques créatives
- Offre une gouvernance et un contrôle de version, et pas seulement des fonctions d'édition
Une solution ponctuelle peut vous permettre de mener à bien quelques campagnes. Mais si votre équipe passe plus de temps à cliquer et à télécharger qu'à concevoir et à élaborer des stratégies, c'est que vous avez déjà dépassé les limites.
